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　　2026年1月2日，港股首个交易日迎来“开门红”，上海壁仞科技股份有限公司（简称壁仞科技）正式登陆港交所，成为“港股国产GPU第一股”。壁仞科技开盘后一度涨近120%，总市值超1000亿港元，收盘时涨幅回落至75.82%，总市值达825.71亿港元。

　　2019年，商汤前总裁张文离职创立壁仞科技，专注于研发通用图形处理器（GPGPU）芯片及智能计算解决方案。壁仞科技与摩尔线程、沐曦股份、燧原科技同处于国产GPU第一梯队，业内称为“国产GPU四小龙”。

　　除了张文之外，壁仞科技的创始团队非常豪华：首席技术官洪洲是英伟达CUDA架构生态早期成员、华为海思首席架构师，具有二十多年GPU设计经验。首席运营官张凌岚是AMD（超威半导体）SoC（系统级芯片）业务负责人，还曾担任海光GPU海外业务副总裁。

　　随着壁仞登陆港股市场，“国产GPU四小龙”中三家在一个月内密集IPO，掀起资本市场一场接一场的狂欢。

　　根据招股书，壁仞科技募资所得款项总额55.83亿港元，净额53.75亿港元，成为港交所“18C章节”交易规则实施以来最大的IPO项目。

　　所谓的“18C章节”，是港交所为“硬科技”企业量身定制的一条上市“绿色通道”。与传统上市规则相比，“18C章节”不再死板地对企业利润有硬性规定，而是用研发能力和占比来代替部分利润指标，让那些处于发展前期但极具潜力的科技独角兽，能更早地进入港股资本市场融资发展。

　　比如，壁仞招股书就明确，港股募资净额中约85%将用于研发投入，重点推进下一代产品迭代与技术创新，约5%用于商业化拓展，10%用作营运资金及一般公司用途。

　　2024年，壁仞启动A股科创板IPO辅导，尚未确定具体上市的时间表和发售规模。考虑到港股市场吸纳国际多元资本等因素，壁仞选择2025年赴港上市。不过壁仞并未放弃A股市场，目前仍处于A股IPO辅导状态，辅导机构为国泰海通证券。公司招股书也表示，此后可能在符合上市规则相关规定的前提下，于适当时间进行A股发行及上市。

　　虽然壁仞上市给港股带来了不小的惊喜，但壁仞的市值仍不足在A股上市的摩尔线程和沐曦股份的一半。或许回归A股双重上市后，壁仞市值将迎来新一轮高峰。

　　AI的尽头是算力。GPU是AI计算之“心脏”，能处理图像识别、自然语言处理等复杂任务，并且极度擅长处理并行计算，在AI训练/推理等高性能计算领域有着其他类型芯片难以企及的优势。超过90%的AI训练任务基于GPU完成，推理市场中GPU占比也超过70%。

　　据全球增长咨询公司弗若斯特沙利文的数据，中国通用GPU市场正在快速扩张，国产通用GPU产品在国内市场中的占比到2029年预计将超过50%。

　　“国产GPU四小龙”中，除摩尔线程外，其余三家均为“上海籍”。这三家上海企业，壁仞、沐曦已IPO，最后的“小龙”燧原科技也于近日完成A股IPO辅导工作。

　　“四小龙”之外，国内最早投身通用GPU领域的天数智芯同样诞生于上海，1月8日，天数智芯将正式以“9903”为股票代码在港交所挂牌上市。

　　可见，上海GPU“顶峰相见”。其中，无论燧原还是天数智芯，均主打“量产即王道”。

　　燧原科技的芯片已实现大规模的商业化落地，如燧原S60产品自2024年下半年量产后，出货累计超过10万片，支持超过300个应用场景，在国产AI加速卡落地规模方面列第一梯队。

　　天数智芯亦形成了“发布—量产—迭代”的稳健节奏。截至2025年6月30日，天数智芯已向来自各个行业的超过290家客户交付了超过5.2万片通用GPU产品。

　　天数智芯2021年发布“天垓Gen1”，这是我国首款实现量产的通用GPU产品，也是国内首款采用7纳米先进制程的量产通用GPU芯片。2023年第四季度，“天垓Gen2”顺利量产；“天垓Gen3”于2024年第三季度正式发布，预计2026年第一季度可实现量产。

　　而针对推理场景，天数智芯推出国内首款专为AI推理优化的通用GPU“智铠”系列，其中“智铠Gen1”“智铠Gen1X”于2022年12月发布，2023年2月即实现量产。

　　当部分同行以“流片成功”“架构发布”作为估值锚点、叙述逻辑时，“上海队”却执着于以翻倍的出货量、扩大的客户清单及复购率，构筑起真正的竞争壁垒。

　　或许有人会好奇，国产GPU长期不动声色，为何突然在此刻密集上市？这与芯片行业“研发投入高、盈利周期长”的研发生产周期密切相关。

　　芯片讲究“用进废退”，越用才能越好。燧原科技董事长赵立东此前在接受记者专访时表示，国产芯的突围战，要克服海外巨头的技术封锁和生态限制，更要迈过制造的门槛。

　　记者发现，这一批IPO的国产GPU企业，大多成立于2018年前后，恰逢中美贸易争端，国内出现芯片供应链危机，为此也催生了一批国产芯片创业团队。

　　在2022年8月美国实施出口管制前，英伟达高端GPU在我国AI训练芯片市场中的份额接近100%，国产芯片因算力生态、算力产品迭代上有诸多弱势，下场实战的机会很少。当2022年8月之后，英伟达高端GPU在中国市场的供应陡然“归零”，中国市场才被动形成真空地带，国产GPU企业由此获得前所未有的机遇。

　　芯片的国产供应链尤为关键，但也必须面对一个客观事实——芯片流片这块，中国工厂的工艺相对落后，无论成本还是良率都有很多制约。通常而言，开发一颗7纳米的芯片，人工及流片成本加起来，需要十多亿元，这还是指在成熟工艺下完成流片。同样的7纳米芯片，如果选择国产供应链，可以说是成本加倍、良率减半。这对国产芯片企业而言非常痛苦，可必须苦熬过去。

　　赵立东认为，好在工程这个东西，它并非科学研究，而是一次做不成，就做两次、三次，最后一定能做成。只是过程中，需要不断投资源、投钱、花时间。

　　可见，初创企业“陪跑”、静待国产供应链成长成熟过程中最大的煎熬——国产先进芯片企业辛苦一次融资十几亿元，可能还不够“烧”一次国内流片的钱。芯片企业太需要钱了，因此IPO成为企业非常重要的融资渠道之一。

　　不过，IPO带来充沛资金保障的同时，也会给国产GPU们带来更多业绩压力。

　　通常来说，股市对上市公司的业绩非常敏感，由此带来的短期业绩压力，可能会扭曲国产GPU企业的研发投入策略，并对技术创新造成长期损害。

　　“为了满足股价预期，国产GPU公司可能在技术路线选择上趋于保守，为了避免潜在的技术风险，这不利于构建长期竞争力，会在与英伟达、AMD等国际巨头的竞争中处于下风。”有集成电路行业分析师告诉记者，英伟达正积极调整中国市场策略，一旦芯片入华门槛放松，将对国产GPU带来巨大风险，因此，国产GPU们要理性看待IPO，将“资本弹药”持续投入研发，尽早构建技术护城河。

　　原标题：《上海GPU战队股市“顶峰相见”，壁仞亮相港股新年首日，市值最高破千亿港元》

　　自媒体纪委书记说话了：壁仞可以鼓励但张文的宣传必提之前AI企业总裁经历，其实只是投资人派去“挂职”了一年多，学到了一些，人家真正负责全面经营的CEO从来没有变过，输送了不少业界人才属实。干企业不能总搞宣传借势、踩巨人，将来壁仞实际干的好或者不好，都与其前东家不关联才对。

　　冰火两重天！！壁仞在香港上市自日才涨77%，国内上市首日起码涨6～10倍以上！香港上市亏大了！[呲牙][呲牙][呲牙]

　　茶叶发霉是因为受了青霉、曲霉等微生物（可以理解为有害微生物）的污染。喝了发霉的茶，轻则可能会引起呕吐、腹泻等食物中毒症状，重则可能会引发肝、肾等重要器官的病变。受潮发霉的茶，闻起来多有潮湿阴霉的气味，尤其冲泡时这种气味更为明显，茶叶应该放在干燥处保存，以防霉变。

　　1月2日，“最快护士”张水华宣布，已辞去福建省附一医院的工作。她说，已放下包袱，自己总要经历这一关，自己对医院工作不舍得，不知道会不会再当护士。

　　宝马中国自2026年1月1日起，对旗下多款主力车型进行建议零售价调整，部分车型最高官降30余万元。具体来看，宝马此次价格调整范围广泛，包含旗舰和入门车型，降幅普遍在10%以上。 例如，旗舰车型i7 M70L直降30.1万元，从原价189.9万元降至159.8万元起，降幅达16%。

　　她提到，离开不代表结束，而是新的开始，“我会带着这份奔跑的勇气和热忱，继续陪伴在大家身边”。南都N视频此前报道，1月1日，元旦当天，张水华在2026年黑龙江东极新年马拉松中获得女子全程组第一名并打破赛事纪录。

　　【来源：沈阳网】3日白天： 晴有时多云，北风2-3级，最高温度-5℃，最低温度 -18 ℃ ； 3日20点到4日20点： 晴，-17/-4℃空气质量： 良 紫外线% 穿衣：羽绒服 旅游： 一般 洗车： 适宜 晨练 ： 较不适宜 感冒： 易发 未来一周天气预报

　　2026年首个“超级月亮”将于1月3日18时03分现身夜空，届时只要天气晴好，我国公众日落后不久就可欣赏到一轮好似“瑶台镜”的“大号月亮”。“超级月亮”指的是近地点满月。由于月球绕地球运行的轨道是一个椭圆形，因此月球与地球之间的距离会不断变化。

　　潮新闻客户端 记者 方力 吴煌冷空气余威仍在，今晨浙江大部寒气逼人。最低气温大部-1～-3℃，山区-4～-7℃，轻松创下入冬以来新低。浙江省气象台昨天发布2026年第一个低温报告：受冷空气和辐射降温影响，今天、明天早晨我省气温较低。

　　1月2日（发布），河南开封。开封黄河桥发生多车追尾事故，一大巴车撞出护栏险坠桥，大巴车上无人员伤亡。

　　特斯拉以巨大劣势，丢掉了全球电车销冠王座，首次被中国汽车制造商比亚迪超越。（剪辑：辛乐）

　　瑞士酒吧起火瞬间画面曝光：女服务员举烟花被男酒保扛肩上，不慎引燃天花板

　　谁能想到，网络时代下，一个人居然能凭借着一己之力，让整座城市都受到影响。这不，近日，吉林长春就有这么一名男子，他一个人，直接把长春推到了舆论的风口浪尖上。

　　香港的科学家与经济学家可能会从以下维度解析：· 供应链创新：关注物流算法、仓储机器人技术如何支撑“分钟级”零售，并思考其应用于香港复杂城市环境的潜力。